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steam上的Wallpaper Engine下载的壁纸保存路径可以通过软件设置界面查看，通常位于安装目录下的“projects”文件夹中。 BI数据分析不仅仅是大家日常看到的就是一个可视化工具，或者有很多关键的功能，如预警功能等，其最重要的一环是底层的数据治理，每个公司要想通过BI数据分析发挥价值，前提一定要有一个好的数据治理，这个过程可能占用整体BI数据分析的60%以上的时间。 1、商业智能BI是什么？ 1.定义 BI全称Business Intelligence，又称商务智能，是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 换句话来说，BI是一套完整的解决方案，可以将来自企业的不同业务系统（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己开发的业务系统.
现在市场上开源 BI 产品比较多，各个产品的侧重点不同，有的以报表为主、有的以可视化为主、有的以查询分析为主。这里我们选取了一些主流的开源 BI 产品，从产品功能、可视化能力、数据源支持以及使用文档等方面进行对比，希望对你有帮助。 Superset 由Airbnb贡献的轻量级BI产品，目前在GitHub上.
做BI很有前景，答案是肯定的！ 作为一个需要做数据分析的产品汪，我来分享一些我的见解： 1、BI的价值： 伴随着信息化建设的推进，每个企业都积累了海量数据基础，而对于企业来说却是把双刃剑。数据量越多，能够获取的数据价值就越大，但是，如果没有强大的数据分析能力，海量数据也会. 当然选瓴羊Quick BI了，不要看很多讲帆软Fine BI、永洪BI的市场排名多么多么靠前的，这些很多都不是权威数据。 而瓴羊Quick BI是目前国内唯一能连续3年入选Gartner ABI魔力象限报告的BI工具，Gartner的国际权威性，懂的都懂。 2、BI在国外大行其道，但为什么在国内却很难广泛用起来？ 1）BI的使用思维方式与国人的数据思维方式相悖，“给满山跑的野人卖西服”是很有挑战的 “给满山跑的野人卖西服”是在陈果老师的文章里学到的，在这引用下，真心觉得比喻的很恰当。
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